PLEN

Hub produktów

Oprogramowanie, które rozwiązuje konkretny problem.

Projektuję, buduję i utrzymuję własne produkty — od pomysłu, przez kod i infrastrukturę, po wdrożenie. Każdy z nich zaczyna się od jednego, dobrze nazwanego problemu, a nie od listy funkcji.

3
produkty w przygotowaniu
UE
dane i serwery w Europie
AI
tam, gdzie realnie pomaga
01 W przygotowaniu

Purvo

SaaS dla firm sprzątających

Zaplanuj sprzątanie rano. Wieczorem masz zdjęcia i podpis klienta.

Problem

Większość firm sprzątających prowadzi grafik w Excelu, zmiany przekazuje na WhatsAppie, a przy reklamacji nie ma żadnego dowodu. Działa — dopóki klient nie zadzwoni z pytaniem, czy ekipa w ogóle była na miejscu.

Rozwiązanie

Purvo łączy biuro i ekipy w terenie w jednym procesie. Biuro układa tydzień w kalendarzu, pracownik dostaje zlecenie na telefon, a każde zlecenie kończy się raportem: godzina i miejsce startu, zdjęcia przed i po, podpis klienta i ewentualne zgłoszenia.

Podgląd poglądowy

Co potrafi

  • Kalendarz z kolorami ekip

    Widok dnia i tygodnia, przesuwanie zleceń jednym ruchem i od razu widać, kto ma wolne.

  • Aplikacja bez sklepu i bez hasła

    Pracownik dostaje SMS z kodem startowym, potem loguje się numerem telefonu i PIN-em.

  • Start ze sprawdzeniem GPS

    Położenie zapisywane tylko przy starcie, końcu i zgłoszeniu. Żadnego śledzenia przez cały dzień.

  • Zdjęcia przed i po

    Przedmioty wymagające ostrożności fotografowane przed pracą. Bez zdjęć po sprzątaniu zlecenia nie da się zamknąć.

  • Podpis klienta i raport

    Klient podpisuje odbiór na ekranie. Gdy zadzwoni za tydzień, odpowiedź masz w minutę.

  • Tłumaczenie wiadomości

    Wiadomości z biura trafiają do pracownika w jego języku, a odpowiedzi wracają po polsku.

  • Identyfikatory z kodem QR

    Klient skanuje kod i sprawdza, czy osoba przy drzwiach nadal pracuje w firmie.

  • Asystent planowania AI

    Proponuje przydział zleceń według terminów i dojazdów. Niczego nie zatwierdza bez człowieka.

Dla kogo

Firmy sprzątające — od jednoosobowej działalności po firmy z kilkoma ekipami. Biura, mieszkania, hotele, gabinety.

  • Dane w UE (Frankfurt)
  • Role: właściciel, kierownik, lider, pracownik
  • Plan JDG za 0 zł na stałe
  • 14 dni testu każdego planu

Technologia

  • Nuxt
  • Vue
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • PWA
  • Claude
02 W przygotowaniu

apka.space

Platforma aplikacji budowanych przez AI

Od opisu w rozmowie do działającej aplikacji pod własnym adresem.

Problem

Mała firma potrzebuje strony z menu, systemu rezerwacji albo prostego sklepu. Do wyboru ma drogą agencję albo kreator szablonów, który kończy się tam, gdzie zaczynają się jej prawdziwe potrzeby: własna baza danych, logowanie, płatności.

Rozwiązanie

apka.space nie generuje jednej strony z szablonu. Prowadzi pełny proces wytwarzania oprogramowania — tak jak zespół ludzi, tylko zamiast ludzi pracują wyspecjalizowani agenci AI. Każdy odpowiada za swój etap, a gotowa aplikacja przechodzi przegląd jakości i bezpieczeństwa, zanim trafi do sieci.

Podgląd poglądowy

Co potrafi

  • Zespół agentów

    Architekt, projektant, baza danych, backend, frontend, dane startowe, tester i DevOps — każdy na swoim etapie.

  • Prawdziwy backend

    Aplikacje mają własną bazę danych, API i logowanie, a nie tylko statyczne strony.

  • Podgląd na żywo

    Zmiany widać od razu w podglądzie, zanim cokolwiek zostanie opublikowane.

  • Przegląd przed publikacją

    Automatyczne testy end-to-end, raport bezpieczeństwa i ocena jakości przed każdym wdrożeniem.

  • Własna domena i SSL

    Każda aplikacja dostaje adres w apka.space albo działa pod domeną klienta z certyfikatem.

  • Płatności i faktury

    Stripe i Paynow, faktury przez inFakt, automatyczne pobieranie danych firmy po NIP.

  • Marketplace i rozwidlanie

    Gotowe projekty można skopiować i rozwijać dalej jako punkt startowy własnej aplikacji.

  • Eksport kodu

    Kod aplikacji należy do właściciela i można go w każdej chwili pobrać.

Dla kogo

Małe firmy, gastronomia, twórcy i osoby, które potrzebują działającej aplikacji, a nie tylko wizytówki: menu, blog, portfolio, rezerwacje, sklep, dashboard, a nawet gry.

  • Modele Claude (Anthropic)
  • Wdrożenia w Kubernetes
  • Organizacje i zespoły
  • Rozliczenie zużycia AI per projekt

Technologia

  • TypeScript
  • Node.js
  • Vue
  • Supabase
  • Kubernetes
  • Claude
03 W przygotowaniu

bets

Analityka kursów piłkarskich

Liczby zamiast przeczucia: gdzie kurs jest wyższy niż powinien.

Problem

Typy sportowe w sieci to zwykle opinie bez rozliczenia. Nikt nie mówi, jak często się sprawdzały, ani czy kurs w ogóle był wart zagrania — a w długim okresie decyduje właśnie cena, a nie trafność pojedynczego typu.

Rozwiązanie

bets codziennie pobiera ofertę, buduje dla każdego meczu szczegółowy profil statystyczny i przepuszcza go przez model sieci neuronowej. Wynik porównuje z kursami bez marży od najlepiej wyceniającego rynku. Każdy typ jest potem rozliczany i mierzony względem kursu zamknięcia — wszystko jest jawne i policzalne.

Podgląd poglądowy

Co potrafi

  • Codzienny pipeline danych

    Rano oferta, statystyki i kursy; w ciągu dnia aktualizacje — w pełni automatycznie.

  • Setki cech na mecz

    Tabele, statystyki sezonowe drużyn, forma z ostatnich spotkań, bezpośrednie pojedynki i kontekst meczu.

  • Model w TensorFlow

    Sieć neuronowa trenowana na historii meczów szacuje prawdopodobieństwo 1 / X / 2.

  • Uczciwe kursy

    Marża bukmachera usuwana z kursów referencyjnych (devig), żeby porównywać prawdziwe prawdopodobieństwa.

  • Wskaźnik przewagi

    Kurs oferty × prawdopodobieństwo rynkowe − 1. Dodatnia przewaga w długim okresie to realny wynik.

  • Rozliczenie i CLV

    Każdy typ rozliczany automatycznie i porównywany z kursem zamknięcia — bez ukrywania pomyłek.

  • Śledzenie na żywo

    Mecze w trakcie są śledzone w czasie rzeczywistym, a wyniki zapisywane od razu.

  • Powiadomienia push

    Nowe typy i rozliczenia trafiają na telefon bez instalowania aplikacji.

Dla kogo

Osoby, które traktują zakłady analitycznie i chcą widzieć metodę oraz rozliczalne wyniki, a nie obietnice. Wyłącznie dla osób pełnoletnich.

  • Pełna historia skuteczności
  • Ocena modelu na danych historycznych
  • Kalibracja i strojenie progów
  • Tylko 18+ · graj odpowiedzialnie

Technologia

  • Node.js
  • TensorFlow.js
  • PostgreSQL
  • Nuxt
  • WebSocket
  • Web Push

Podejście

Wspólny fundament wszystkich produktów

Produkty są różne, ale zasady, według których powstają, są te same.

  • Problem przed funkcją

    Każdy produkt zaczyna się od konkretnej sytuacji użytkownika — reklamacji bez dowodu, aplikacji, na którą nie stać małej firmy, typu bez rozliczenia.

  • Własna infrastruktura w UE

    Serwery, bazy danych, certyfikaty i wdrożenia utrzymuję samodzielnie. Wiem, gdzie są dane i kto ma do nich dostęp.

  • AI, które proponuje

    Sztuczna inteligencja przyspiesza pracę, ale decyzje zostają po stronie człowieka. Żadnych automatycznych ocen ludzi.

  • Jakość mierzona, nie deklarowana

    Testy automatyczne, testy end-to-end, monitoring i rozliczalne metryki — także wtedy, gdy wynik jest niewygodny.

  • Telefon na pierwszym miejscu

    Ekrany projektowane najpierw na telefon: duże przyciski, krótkie teksty, działanie bez instalowania ze sklepu.

  • Prywatność z założenia

    Izolacja danych każdej firmy, uprawnienia według ról i zbieranie tylko tych danych, które są naprawdę potrzebne.

Technologia

Narzędzia, którymi buduję

Frontend

  • Vue
  • Nuxt
  • PrimeVue
  • PWA

Backend

  • Node.js
  • TypeScript
  • Express
  • WebSocket

Dane

  • PostgreSQL
  • Supabase
  • S3 / MinIO

AI i ML

  • Claude (Anthropic)
  • Agenci AI
  • TensorFlow.js

Infrastruktura

  • Kubernetes
  • nginx
  • Let’s Encrypt
  • PM2

Produkty są w końcowej fazie przygotowań.

Wkrótce każdy z nich dostanie tutaj link do wersji publicznej. Do tego czasu ta strona jest miejscem, w którym zbiegają się wszystkie projekty.

  • PurvoW przygotowaniu
  • apka.spaceW przygotowaniu
  • betsW przygotowaniu

Chcesz porozmawiać o którymś z produktów albo o współpracy? Napisz.

grzegorz.sic@scghub.com